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Large Language Models

So verbinden Sie KI sicher mit Ihren internen Tools, Daten und Prozessen

Worum geht es? KI wird erst wertvoll, wenn sie arbeiten darf

LLMs sind nicht nur Chatbots. Richtig integriert greifen sie auf Unternehmensdaten zu, steuern Tools, automatisieren Prozesse und unterstützen Mitarbeitende operativ. Doch dafür braucht es Architektur, Schnittstellen und ein klares Integrationskonzept.

In diesem Webinar zeigen wir, wie aus einem Modell eine produktive Unternehmens-KI wird.

Die Technologie ist da. Die Integration fehlt. Warum viele KI-Initiativen im Unternehmen scheitern

Isolierte Experimente
LLMs werden getestet, aber nicht mit CRM, ERP oder internen Datenquellen verbunden.
Unklare technische Grundlagen
Funktionsweise, APIs und Open-Response-Modelle sind oft nicht verstanden.
Datenschutz-Unsicherheit
DSGVO-Fragen bremsen Entscheider aus – aus Sorge vor Risiken.
Keine Architekturstrategie
Cloud? Lokal? Copilot? Open Source? Es fehlt die klare Entscheidungsgrundlage.

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Das Beste für Ihr Unternehmen So machen Sie LLMs zu einem produktiven Teil Ihrer Systemlandschaft

Wir zeigen strukturiert und praxisnah, wie Integration funktioniert – technologisch und strategisch.

Wie LLMs wirklich funktionieren

Grundverständnis von Modellen, Prompts, Open Responses und API-Logik – verständlich erklärt.

Eine API, viele Möglichkeiten

Wie sich unterschiedliche Modelle über ähnliche Schnittstellen integrieren lassen.

Integration in interne Tools

Verknüpfung mit CRM, Wissensdatenbanken, Service-Tools oder individuellen Anwendungen.

Automatisierung mit n8n

Workflows, Tool-Calling und Prozessintegration ohne riesige Entwicklungsprojekte.

Copilot & Software-Verknüpfung

Wie KI bestehende Software erweitert statt ersetzt.

Cloud oder lokal betreiben

Architekturmodelle: On-Premise, Hybrid oder Cloud – inklusive Einordnung zu Sicherheit und DSGVO.

Open-Source-Perspektive (z. B. OpenClaw)

Welche Rolle offene Modelle in einer souveränen KI-Strategie spielen können.

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Ihre Mehrwerte auf einen Blick Klarheit statt KI-Verwirrung

Welche Integrationsoptionen realistisch und sinnvoll sind
Wie Sie Datenschutz und Produktivität verbinden
Welche Architektur zu Ihrer Organisation passt
Wo konkrete Use Cases in Marketing, Vertrieb und internen Prozessen liegen
Wie Sie aus Pilotprojekten echte Wertschöpfung machen
Sie erhalten eine fundierte Entscheidungsgrundlage für Ihre nächsten KI-Schritte.

Unser Referent Tim Lochmüller

Tim Lochmüller ist CTO der HDNET GmbH & Co. KG und bringt über viele Jahre Erfahrung in der digitalen Produktentwicklung mit. Er hat künstliche, neuronale Netze (KNN) und KI-Lösungen erfolgreich in unterschiedlichste Kundenprojekte integriert – von datengetriebenen Anwendungen bis hin zur Prozessautomatisierung mit n8n.

Im Bereich Large Language Models verbindet er technisches Verständnis – von APIs und Tool-Integration bis zu lokalen und Cloud-Setups – mit strategischer Beratung auf Entscheider-Ebene. Sein Anspruch: KI muss wirken. Sicher, skalierbar und mit echtem Mehrwert für das Unternehmen.

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